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심플하게 얘기하자면
fit은 train_data에서 독립변수들을 통해서 y를 fitting할 때 그대로 사용하면 되는 함수다
그래서 regressor.fit()의 모양새가 된다.
하지만 이 훈련된 데이터 모델을 가지고 test_datat에 적용할 때는 fit_transform을 사용해야 한다.
μ와 σ를 train_data에서 가져다 써야하므로 transform 한다는 개념이다.
자세한 내용은 아래 내용 참조!
Difference between fit and fit_transform in scikit_learn models?
I am newbie to data science and I do not understand the difference between fit and fit_transform methods in scikit-learn. Can anybody simply explain why we might need to transform data? What doe...
datascience.stackexchange.com
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