Decision Tree Regression

Decision Tree( 의사결정 나무 ) Model

 

 

 

 

모델

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스무 고개처럼 일정한 기준을 질문으로 제시하였을 때, '예' 혹은 '아니오'로 갈라질 수 있는 결정 모델이다.

 

아래는 Decision Tree를 설명하는 가장 좋은 이미지

출처 : 위키백과

타이타닉 호의 생존율을 구할 때 사용하는 Decision Tree의 예이다.

 

 

 

 

 

 

 

Decision Tree Regression

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출처 : https://gdcoder.com/decision-tree-regressor-explained-in-depth/

 

보통 Classification 모델을 쉽게 떠올리는데, 위 그림처럼 관측치에 대한 Regression도 가능하다.

다만 Continusous한 모델이 아니므로 회귀선을 그렸을 경우 아래처럼 직각형의 그래프가 나오게 된다

 

Random Forest Regression Model

위의 예제는 Random Forest의 그래프이다. 일반적인 Decision Tree보다 굴곡(꺾인 점)이 더 많다.

Random Forest는 Decision Tree를 모아서 그 결과치를 평균낸 모델이라고 해석하면 된다.